SEA.AI GmbH
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Linz
ÖSTERREICH
ÖSTERREICH
Partnerkategorie | unternehmerisch tätig |
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Projektbeteiligungen
Als Partner
Exploiting Temporal Information for Object Detection in Maritime Scenarios
Die Hauptursache für Unfälle in der Sportschifffahrt sind Zusammenstöße mit anderen Sportbooten, gefolgt von Zusammenstößen mit festen Gegenständen. Die beiden Hauptfaktoren, die zu Unfällen führen, sind Unaufmerksamkeit des Fahrers und unzureichende Beobachtung der Umgebung. Auch in der Berufsschifffahrt…
Unsupervised algorithms for machine learning in the maritime sector
Entwicklung einer robusten Methode zur Segmentierung des Wasserkörpers: Ziel ist es mittels Algorithmen, die Pixel maritimer LWIR-Bilddaten einer Klasse zuzuordnen um damit Wasser, Land und Himmel autonom zu erfassen. Die Methoden müssen dabei robust genug sein, um unter den schwierigen Bedingungen…
Maritime Sicherheit – Paradigmatische Verbesserungsstrategien für ressourcen-effiziente edgeAI Systeme
Die rasante Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) treibt transformative Veränderungen in verschiedenen Branchen voran, wobei Edge-KI an vorderster Front dieser Revolution steht. Edge-KI, die Daten direkt an der Quelle verarbeitet, ist entscheidend für die Gewährleistung der Daten- und Ausfallsicherheit,…
Unsupervised algorithms for machine learning in the maritime sector
Entwicklung einer robusten Methode zur Segmentierung des Wasserkörpers: Ziel ist es, mittels Algorithmen, die Pixel maritimer LWIR-Bilddaten einer Klasse zuzuordnen, um damit Wasser, Land und Himmel autonom zu erfassen. Die Methoden müssen dabei robust genug sein, um unter den schwierigen Bedingungen…
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