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alpineVISION

alpineVISION MicroWeather Network

Projektbeschreibung

Aktuell operationelle Wettermodelle sind zwar für viele Groß-Regionen bereits hinreichend genau und verlässlich, jedoch bedeutet ein Raster von mindestens 10 x 10 km Größe, dass innerhalb dieser Flächennetze homogene Bedingungen vorliegen sollten Mit anderen Worten, atmosphärische Phänomene, welche eine Größenskala von unter rund 20 km (doppelte Maschenweite kann nur aufgelöst werden) haben, können nicht aufgelöst werden. Gerade für alpine Bereiche sind die konventionellen Wettermodelle deshalb meist nicht ausreichend genau. Deshalb wird seitens der Meteorologie seit einigen Jahren an Modellen mit engmaschigeren Rastern (im deutlich unter 1km Bereich) gearbeitet und höherer Vorhersagegenauigkeit für alpine Räume (z.B. Täler mit Seitentälern, steile Hänge mit hoher Dynamik hinsichtlich Thermik, Tag-/Nacht-Thermik, Auswirkungen auf den Wind kurz vor und während Gewitter auftreten, ...).

Im Rahmen dieses Projekts streben wir gemeinsam mit dem Forschungspartner Uni Wien (Inst. für Meteorologie) die Entwicklung eines innovativen MicroWeather-Modells für alpine Regionen an. Das Projekt konzentriert sich auf die wesentliche Weiterentwicklung unseres bestehenden Windpuls-Sensors sowie die Implementierung von Machine Learning Methoden zur Identifizierung von Mustern aus Wetterdaten. Unser Ziel ist es, ein feinmaschiges und präzises Modell (max. 50 x 50 Meter, in 100 Hz. Auflösung) zu erstellen, das auf den Daten aus unserem Sensor und zusätzlichen, extern erhältlichen Wetter- und Geodaten basiert. Wir planen umfangreiche Tests in realen, alpinen Umgebungen durchzuführen, um die Genauigkeit unseres Modells zu validieren. Dieses Projekt wird die Basis für eine genauere und realistischere Wettervorhersage in alpinen Regionen bilden und so einen wertvollen Beitrag zur Sicherheit und Effizienz in diesen Gebieten leisten.

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