medAI Smart Annotate
Efficient Annotation of Medical Image Data for AI Research
| Programm / Ausschreibung | IWI, IWI, Basisprogramm Ausschreibung 2023 | Status | laufend |
|---|---|---|---|
| Projektstart | 10.07.2023 | Projektende | 30.04.2025 |
| Zeitraum | 2023 - 2025 | Projektlaufzeit | 22 Monate |
| Keywords | |||
Projektbeschreibung
medAI Smart Annotate erforscht, wie cutting edge AI Modelle aus dem Bereich der Bildsegmentierung im radiologischen Kontext benutzt werden können. Sowohl bei medizinischen Forschungsprojekten als auch der kommerziellen Produktentwicklung im AI Bereich ist die zeit- und kosteneffiziente Annotation der Bilddaten essentiell. Die Forschungsergebnisse erweitern die webbasierte, on-premise installierte Annotationssoftware Medical Volume Annotator (MVA) um intelligente Werkzeuge, die large-scale Annotationsprojekte in der österreichischen und europäischen Forschung ermöglichen.
Endberichtkurzfassung
Entwicklung effizienter, interaktiver 2D- und 3D-Annotationstools für die Annotation medizinischer Bilddaten (Smart Regions / Smart Propagation / Smart Contours)
Nachweis der Machbarkeit von Transfer Learning für medizinische Segmentierungsaufgaben auch mit kleinen Datensätzen
Erfolgreiche Kombination von Simulation und experimenteller Validierung zur Untersuchung von Partikeldynamiken
Demonstration der Übertragbarkeit der entwickelten Methoden auf andere Modalitäten und Fragestellungen (z. B. OCT-Layer-Segmentierung)