OctoAI
Die nächste Generation hochleistungsfähiger Edge AI für intelligente Gebäude
| Programm / Ausschreibung | ENERGIE DER ZUKUNFT, SdZ, SdZ 9. Ausschreibung 2021 | Status | laufend |
|---|---|---|---|
| Projektstart | 01.10.2022 | Projektende | 30.09.2024 |
| Zeitraum | 2022 - 2024 | Projektlaufzeit | 24 Monate |
| Keywords | artificial intelligence; edge-computing, energy services; building intellgence; | ||
Projektbeschreibung
Gegenwärtig ist der Gebäudebestand in der EU nach wie vor energieintensiv und überwiegend ineffizient; er ist für 40 % des Endenergieverbrauchs und 36 % der CO2-Emissionen verantwortlich. Die derzeitige IoT-Implementierung hängt fast ausschließlich von der Cloud Infrastruktur und Cloud-basierten Diensten ab. Cloud Computing hat im Bereich von Energy Services für intelligente Gebäude jedoch gravierende Schwachstellen im Bereich Verlässlichkeit, Vertrauenswürdigkeit, Datenschutz, etc. Edge Computing kann prinzipiell die Hauptprobleme und Einschränkungen von Cloud Computing überwinden. Um das volle Potential auszuschöpfen, muss dazu "AI an den Rand" von Netzwerken gebrach werden. Im Projekt OctoAI wird die nächste Generation hochleistungsfähiger Edge AI für intelligente Gebäude entwickelt. In OctoAI verbinden wir das Konzept von Edge-AI mit nutzerInnenzentrierten Energy Services und erproben zwei Edge-Ready Anwendungen.
Abstract
Currently, the building stock in the EU remains energy-intensive and predominantly inefficient, accounting for 40% of final energy consumption and 36% of CO2 emissions. Current IoT depends almost entirely on cloud infrastructure and cloud-based services. However, Cloud Computing has serious drawbacks in the area of energy services for smart buildings in terms of reliability, trustworthiness, data protection, etc. Edge Computing can in principle overcome these issues. To exploit the full potential, this requires bringing "AI to the Edge" of networks. In the OctoAI, we are developing the next generation of high-performance edge-AI for smart buildings. Therefore we combine the concept of Edge AI with user-centric energy services.