GeKID
Generische KI Diskontinitätererkennung
| Programm / Ausschreibung | BASIS, Basisprogramm, Budgetjahr 2021 | Status | abgeschlossen |
|---|---|---|---|
| Projektstart | 01.09.2021 | Projektende | 31.08.2022 |
| Zeitraum | 2021 - 2022 | Projektlaufzeit | 12 Monate |
| Keywords | |||
Projektbeschreibung
Es soll ein deep-learning basierter Ansatz erforscht werden um mit Convolutional oder Spiking Neuronalen Netzen mit supervised und unsupervized learning Algorithmen auf Diskontinuitäten auf Lackoberflächen automatisch zu detektieren und zu klassifizieren.