Seasonal Charts
Software-Lösung zur Analyse von Finanzdaten hinsichtlich zyklischer und eventbezogener Entwicklungen an Finanzmärkten
| Programm / Ausschreibung | BASIS, Basisprogramm, Budgetjahr 2016 | Status | abgeschlossen |
|---|---|---|---|
| Projektstart | 01.11.2015 | Projektende | 30.11.2016 |
| Zeitraum | 2015 - 2016 | Projektlaufzeit | 13 Monate |
| Keywords | |||
Projektbeschreibung
Unser Ziel ist die Entwicklung der weltweit ersten Software-Lösung, die zur Auffindung und Bewertung von wiederkehrenden Saisonalitätsmustern in Börsen- und Finanzdaten verwendet werden kann. Nutzern der Software wird damit erstmals ermöglicht, Finanzdaten hinsichtlich saisonal bedingter und eventbezogener Entwicklungen selbständig analysieren und diese auf wiederkehrende Muster untersuchen zu können. Über Kooperationen mit den beiden weltweit größten Finanzdaten-Anbietern „Bloomberg“ und „Thomson Reuters“ (rund 60% Marktanteil) soll End-Usern zudem ein Datenpool zur Verfügung gestellt werden, der vor allem im Hinblick auf historische Daten einen bislang unerreichten Umfang an analysierbaren Finanzdaten ermöglicht. Insgesamt soll mit „seasonax“ ein einfach zu bedienendes Tool für das Auffinden und Bewerten von saisonalen Mustern und ein Instrument zur Optimierung von Investitionszeitpunkten entwickelt werden. Die Saisonalitätsanalyse von Finanzdaten soll durch unsere Software zukünftig auch privaten Investoren zur Verfügung stehen, beziehungsweise Unternehmen und Institutionen enorme Kosten- und Aufwandseinsparungen bringen. Unsere Vision ist es, die Auswertung von Saisonalitätsmustern einfach, zeitsparend und vor allem profitabel einsetzbar zu machen und letztlich eine Software zur Verfügung zu stellen, die als zusätzliches Standard-Analyse-Tool für Börse-Investitionen weltweit genutzt wird.