Das Projekt AI4GriDs beschäftigt sich mit den zunehmenden Herausforderungen für Verteilnetzbetreiber (DSOs) durch die steigende Anzahl dezentraler erneuerbarer Energieträger und damit, wie künstliche Intelligenz einen Beitrag zur Lösung dieser Herausforderungen und damit auch zur Steigerung der Effizienz…

Das Forschungsprojekt AI-State-Estimation setzt die Arbeiten des Sondierungsprojekts AI4Grids (FFG Nr. 899944) fort und hebt die KI-gestützte Netzzustandsschätzung (State Estimation) auf ein neues technologisches Niveau. In AI4Grids wurde bereits das Potenzial einer Kombination aus Lastflussrechnungen…

Der defalsif-AI Antrag befasst sich mit dem Problem der Desinformation – umgangssprachlich „Fake News“ – im Zusammenhang mit Angriffen auf kritische Infrastruktur. Als kritische Infrastruktur stehen hier die Demokratie bzw. das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Demokratie im Vordergrund. Die behördlichen…

Das hier vorgestellte Forschungsvorhaben JARVIS4Pre adressiert einen Produktionsprozess aus dem Bereich der faserverstärkten Kunststoffe, welche für die Luftfahrtindustrie unabdingbar geworden sind. Um die steigenden Stückzahlen und Qualitätsanforderungen bzw. dem stetigen vorherrschenden Kostendruck…

"Energy", unser durch Reinforcement Learning (RL) unterstütztes Entscheidungshilfesystem für die Topologieoptimierung in Stromnetzen, deckt das gesamte Spektrum der Planungsstufen ab: - Lang-/Mittelfristige Planung - Notfallplanung und Optimierung von Abhilfemaßnahmen. - Unterstützung des Stromnetzdesigns…

Ziel unseres Projekts ist die Entwicklung eines universal einsetzbaren, modular aufgebauten, offenen Frameworks zur KI-basierten Optimierung industrieller Entscheidungsprozesse. Eine zentral Anforderung, die wir an unser Framework stellen, ist die allgemeine Anwendbarkeit, die es uns ermöglicht, eine…