Ziel des Projektes ist die Extraktion von geologisch interessanten Eigenschaften aus Aufschlüssen mithilfe von Laserscan Daten und Artificial Intelligence (AI) Algorithmen. Hierfür werden Laserscan Daten am Zentrum am Berg (ZaB) in Eisenerz (Steiermark) akquiriert. Parallel dazu wird eine AI Daten…

Hydrothermale Energie wird als einer der Hauptakteure für den Übergang zu erneuerbaren Energien in Europa und auch weltweit gesehen. Die Leistung einer Geothermieanlage wird durch das Produkt des produzierten Wasservolumens und die Differenz zwischen Produktions- und Injektionstemperatur gesteuert.…

Geothermieanlagen unterliegen häufig geochemischen Prozessen wie Skalierung, Korrosion und Phasenänderungen, wodurch Ausfälle und wirtschaftliche Einbußen drohen; um diese Veränderungen systematisch zu beschreiben, wird im Rahmen von MALEG 4.0 - GeoPilot eine Methodik entwickelt, die zunächst eine geeignete…

Ziel des Projektes ist die Entwicklung, Auswahl und Anwendung von Artificial Intelligence (AI) Algorithmen bzw. die Neuentwicklung von AI Architekturen zur Abgrenzung von geologischen Faziesbereichen aus 3D Drohnenfotos. Zusätzlich soll mithilfe des Algorithmus petrophysikalische Eigenschaften bzw.…

Die Tiefengeothermie ist ein zentraler Baustein der Energiewende und ein Schlüssel zur langfristigen Dekarbonisierung des Energiesystems. Um geothermische Ressourcen effizient und risikoarm zu erschließen, sind hochauflösende digitale 3D-Modelle des geologischen Untergrundes erforderlich. Während Großunternehmen…

Die nachhaltige Nutzung von Grundwasser- und geothermischen Ressourcen steht heute vor der Herausforderung, dass durch den Klimawandel der Bedarf zunimmt. Geowissenschaftliche Daten aus Disziplinen wie der Hydrogeologie, Geophysik und Geochemie liegen oft fragmentiert in sogenannten Datensilos vor…